Cacti主要使用了rrdtool这个工具来绘图，所以看上去比zabbix的好看，其实cacti只是个构造比较合理的框架。
rrdtool 有一套自己的数据文件，供其绘图使用，cacti 主要使用了，rrdtool create, rrdtool graph, rrdtool update 三个功能，rrdtool的数据文件，和一般关系型数据库不同的地方在于，它是环形数据库，一个特别依赖时间的数据库。
在实际生产环境中，默认的cacti图形是以日、周、月、年 4个时间，每个时间都可以任意缩放查看，但是大家应该发现了，
默认的情况下，日图是5分钟频率，周是30分钟，月是2小时，年是1天，这些是表示什么意思呢?
大家在看当天的流量图的时候(5分钟) 会发现，它是5分钟一个点，两个点之间画一条直线的。这样一天下来会有288个点了，这样就形成了一天的流量图。
一般情况下，我们每天生成的数据，会一直不停的变.更新，会有N个288，数据文件会变的无限大的。rrd文件就不会这样，之前说过了，它是环形数据库，就在于他会合并数据。
比如看周图的时候，你绝对看不了5分钟一个点的，为什么呢？这个就是因为数据被合并了。6个5分钟的点，合并成为周图中的一个点，也就是说，12个5分钟点才画成周图中的一条线。月、年都是依次类推。合并之后是如何取值呢，默认情况下,是取平均的，也就是为什么时间越大，数据越小的原因了。
既然在当天可以看见5分钟的流量图，那么多久之后就看不了，只能看见30分钟的图了呢？在默认情况下，5分钟的图是保存50小时的，也就是说2天内，你还可以看见那天的5分钟图，比如8月1号的流量图在8月2号还可以看见，到了3号就只能看见30分钟了的。
在 Data Sources 中，-rras 下面有 日、周、月、年的循环归档，这个地方就可以决定我们数据保存周期。保存时间 = 时间 * rows 。我们来看看默认的cacti 5分钟的保存时间：
基于以上公式,我们算出来, (5 * 600) / 60m = 50h ≈ 2d
其它的时间都可以算出来。既然这样可以算出来的话，我们可以反过来想，我们要保存一个月的5分钟流量。应该怎么写rows呢？rows = (30d * 24h * 60m) / 5 ，这样写好rows之后，在一个月之内，你就可以看见那个月某一天的详细流量了。其中，要注意的是，时间，比如8月1号到8月31号 与8月1号到9月1号 是不同的概念的，到了9月1号才算是过了一个月，cacti用的是自然月。
这三个数值的关系是，steps为每多少时间绘图一次，timesspan为时间跨度，rows为在这个时间跨度里面保存多少个数据记录。
1、修改rrdtool的存储大小
首先先创建需要的5分钟RRA：“Console” -> “Management” -> “Data Sources” -> RRAs ：
如下，比如采集一天的数据，按一分钟的精度
Name设置为：Daily (1 Minute Average)
Consolidation Functions设置为：max、min、avg和last
X-Files Factor修改为：0.5
Steps设置为：1
Rows设置为：1440
Timespan设置为：86400
如一天的参数：steps设置为1：表示每分钟绘图一次；
rows设置为1440：表示这一天存储1440行数据；
Timespan设置为86400：表示一天的时间86400秒。
5分钟精度设置参数如下：
图上 5m开头的是导出图形数据，步进值为300s,即是5分钟一个数据值。
也就是说，所有参数，steps 都设成为1分钟。
2、修改数据索引
console-Management->Templates->data templates
1、在Associated RRA's添加刚刚创建的5个RRD模板
2、将step设置为300（每300秒绘图一次）
3、将Heartbeat设置为600（600为超时时间）
3、修改计划任务crontab
*/5 * * * * /usr/bin/php /var/www/cacti/poller.php > /dev/null 2>&1rows默认存储数据最大值为10000，要想存储超过10000行的数据，需要修改lib/rrd.php文件中的参数maxrows
参考如下：
/* basic export options */
$xport_opts =
"--start=$xport_start" . RRD_NL .
"--end=$xport_end" . RRD_NL .
"--maxrows=2000000" . RRD_NL;
$xport_defs = "";
在Cacti配置中修改Poller的轮询时间间隔
“Console” -> “Configuration” heading -> “Settings”，点击“Poller”标签
修改成5分钟5、重建 Poller 缓存
“Console” -> “Utilities” heading -> “System Utilities”，点击“Rebuild Poller Cache”。
6、删除原本的 .rrd 文件，等5分钟后 cacti 重建。
# rm /var/lib/cacti/rra/*.rrd
原因是我们修改了所有的RRAs（默认的5分钟的也修改了 rows 数），原来使用旧的RRA生成的rrd文件的定义，还是旧的；用 rrdtool 命令可以查看rrd文件的信息：
[root@administrator rra]# rrdtool info xy-dx-ce6810_traffic_in_71.rrd
filename = "xy-dx-ce6810_traffic_in_71.rrd"
rrd_version = "0003"
step = 300
last_update = 1498618201
ds[traffic_in].type = "COUNTER"
ds[traffic_in].minimal_heartbeat = 600
ds[traffic_in].min = 0.0000000000e+00
ds[traffic_in].max = 1.0000000000e+10
ds[traffic_in].last_ds = "579735131138372"
ds[traffic_in].value = 1.2565092036e+08
ds[traffic_in].unknown_sec = 0
ds[traffic_out].type = "COUNTER"
ds[traffic_out].minimal_heartbeat = 600
ds[traffic_out].min = 0.0000000000e+00
ds[traffic_out].max = 1.0000000000e+10
ds[traffic_out].last_ds = "3258571473168549"
ds[traffic_out].value = 7.2481209245e+08
ds[traffic_out].unknown_sec = 0
rra[0].cf = "AVERAGE"
rra[0].rows = 288
rra[0].cur_row = 207
rra[0].pdp_per_row = 5
rra[0].xff = 5.0000000000e-01
rra[0].cdp_prep[0].value = 2.4233873948e+08
rra[0].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 2
rra[0].cdp_prep[1].value = 1.4449867732e+09
rra[0].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 2
rra[1].cf = "AVERAGE"
rra[1].rows = 2016
rra[1].cur_row = 602
rra[1].pdp_per_row = 5
rra[1].xff = 5.0000000000e-01
rra[1].cdp_prep[0].value = 2.4233873948e+08
rra[1].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 2
rra[1].cdp_prep[1].value = 1.4449867732e+09
rra[1].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 2
rra[2].cf = "AVERAGE"
rra[2].rows = 8928
rra[2].cur_row = 7480
rra[2].pdp_per_row = 5
rra[2].xff = 5.0000000000e-01
rra[2].cdp_prep[0].value = 2.4233873948e+08
rra[2].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 2
rra[2].cdp_prep[1].value = 1.4449867732e+09
rra[2].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 2
rra[3].cf = "AVERAGE"
rra[3].rows = 105120
rra[3].cur_row = 80291
rra[3].pdp_per_row = 5
rra[3].xff = 5.0000000000e-01
rra[3].cdp_prep[0].value = 2.4233873948e+08
rra[3].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 2
rra[3].cdp_prep[1].value = 1.4449867732e+09
rra[3].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 2
rra[4].cf = "MAX"
rra[4].rows = 288
rra[4].cur_row = 260
rra[4].pdp_per_row = 5
rra[4].xff = 5.0000000000e-01
rra[4].cdp_prep[0].value = 1.2562185807e+08
rra[4].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 2
rra[4].cdp_prep[1].value = 7.2480110036e+08
rra[4].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 2
rra[5].cf = "MAX"
rra[5].rows = 2016
rra[5].cur_row = 360
rra[5].pdp_per_row = 5
rra[5].xff = 5.0000000000e-01
rra[5].cdp_prep[0].value = 1.2562185807e+08
rra[5].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 2
rra[5].cdp_prep[1].value = 7.2480110036e+08
rra[5].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 2
rra[6].cf = "MAX"
rra[6].rows = 8928
rra[6].cur_row = 372
rra[6].pdp_per_row = 5
rra[6].xff = 5.0000000000e-01
rra[6].cdp_prep[0].value = 1.2562185807e+08
rra[6].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 2
rra[6].cdp_prep[1].value = 7.2480110036e+08
rra[6].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 2
rra[7].cf = "MAX"
rra[7].rows = 105120
rra[7].cur_row = 56863
rra[7].pdp_per_row = 5
rra[7].xff = 5.0000000000e-01
rra[7].cdp_prep[0].value = 1.2562185807e+08
rra[7].cdp_prep[0].unknown_datapoints = 2
rra[7].cdp_prep[1].value = 7.2480110036e+08
rra[7].cdp_prep[1].unknown_datapoints = 2
也可以通过cacti的web界面查看。
datasource ---打开对应的监控端口 -------*Turn On Data Source Debug Mode
显示数据源测试数据如下：
Data Source Debug
/usr/bin/rrdtool create \ /usr/local/cacti/rra/3/141.rrd \ --step 300 \ DS:traffic_in:COUNTER:600:0:10000000000 \ DS:traffic_out:COUNTER:600:0:10000000000 \ RRA:AVERAGE:0.5:5:288 \ RRA:AVERAGE:0.5:5:2016 \ RRA:AVERAGE:0.5:5:8928 \ RRA:AVERAGE:0.5:5:105120 \ RRA:MAX:0.5:5:288 \ RRA:MAX:0.5:5:2016 \ RRA:MAX:0.5:5:8928 \ RRA:MAX:0.5:5:105120 \
当然建议修改后，直接删除所有数据，再重新配置 ，最方便。
重新生成图形后，再查看月图，周图时，导致数据，已经变成5分钟一个数据值了。